www.uhasselt.be
DSpace

Document Server@UHasselt >
Education >
Faculty of Engineering Technology >
Master theses >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/24580

Title: Opbouwen van meetopstelling voor het karakteriseren van OLEDs naar lichtopbrengst en efficiëntie
Authors: Wynants, Stef
Advisors: DEFERME, Wim
APPAERTS, Frank
DRIJKONINGEN, Jeroen
VERBOVEN, Inge
Issue Date: 2017
Publisher: UHasselt
Abstract: De onderzoeksgroep Functional Materials Engineering (FME), gesitueerd in het Instituut voor Materiaal Onderzoek (IMO-IMOMEC) van de UHasselt, voert onderzoek naar het afzetten van innovatieve materialen in toepassingen zoals sensoren en actuatoren. Drop-on-demand inkjet printen, zeefdrukken en ultrasoon spraycoaten worden ingezet om bijvoorbeeld Organische Lichtgevende Diodes (OLEDs) te printen in allerhande ontwerpen. Het doel van deze thesis is om een geautomatiseerde testopstelling met bijbehorende software te ontwerpen om de lichtopbrengst en efficiëntie van OLEDs beter te kunnen karakteriseren. Eerst wordt een analyse gemaakt van de bestaande opstelling met de gebruikte software en een eerder automatisering voorstel. Hieruit blijkt dat bij beide maar één OLED ontwerp is geïmplementeerd voor de opstelling. Verder gebruikt de huidige opstelling omslachtige software bij het instellen van relevante parameters. Ook gebeurt de effectieve meting manueel voor elke te meten waarde. Daarom wordt onderzocht hoe dit in één programma kan. Om meerdere ontwerpen van OLEDs uit te meten is voor een nieuwe XYZ opstelling gekozen. Dankzij de nieuwe opstelling en interface, gebeurt het uitmeten van OLEDs nu efficiënter en automatisch. De meetfouten van manuele acties worden vermeden en reproduceerbare metingen zijn mogelijk. Door deze meetopstelling wordt de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid verhoogd. Tenslotte is de meetdataset beschikbaar binnen één programma zodat dataverwerking sneller toegankelijker en eenvoudiger wordt.
Notes: master in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT
URI: http://hdl.handle.net/1942/24580
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections: Master theses

Files in This Item:

Description SizeFormat
N/A3.24 MBAdobe PDF
N/A804.84 kBAdobe PDF

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.