www.uhasselt.be
DSpace

Document Server@UHasselt >
Education >
Faculty of Engineering Technology >
Master theses >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/24568

Title: Wifilokalisatie en databasemanagement van medisch materiaal in Ziekenhuis Oost-Limburg
Authors: Paggers, Robby
Advisors: DEMEESTER, Eric
NIJS, Hubert
Issue Date: 2017
Publisher: UHasselt
Abstract: Het Ziekenhuis Oost-Limburg (ZOL) te Genk kent twee uitdagingen wat betreft het logistieke aspect van hun medisch materiaal (bv. rolstoelen, hartslagmonitoren, pijnpompen '). Enerzijds wil ZOL hiervan de locatie kennen, omdat er veel tijd verloren gaat met het zoeken naar dit materiaal. Anderzijds wil ZOL een database om een volledig overzicht te bekomen van het materiaal met de bijhorende kenmerken. Deze masterproef heeft als doel om op basis van de bestaande wifi-infrastructuur een locatie te bepalen en een database te ontwerpen waarin alle logistieke middelen van het ziekenhuis worden bijgehouden. De locatiebepaling gebeurt met behulp van fingerprinting. Specifiek worden Nearest Neighbour, K-Nearest Neighbour en Inverted Weighted Mean toegepast als locatie-algoritmen. De verkregen waarden uit deze methodes worden in Matlab ingevoerd en verwerkt tot een locatieschatting. Bovendien is een database opgebouwd op basis van de materialenlijst in Excel, die tot nu toe gebruikt werd door het ziekenhuis. Om de toegang tot deze database te vergemakkelijken, is er een grafische interface ontwikkeld in Visual Studio. Testen tonen aan dat er met behulp van fingerprinting in deze masterproef een gemiddelde afwijking is van iets meer dan één meter. Deze nauwkeurigheid kan ZOL in de toekomst verhogen door een Kalmanfilter te implementeren. Door toepassing van een andere technologie (UWB), is een nauwkeurigheid tot op 30 cm mogelijk. De grafische interface bezit de functies: toevoegen, opzoeken, bewerken en verwijderen.
Notes: master in de industriële wetenschappen: energie-automatisering
URI: http://hdl.handle.net/1942/24568
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections: Master theses

Files in This Item:

Description SizeFormat
N/A17.91 MBAdobe PDF
N/A2.07 MBAdobe PDF

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.