www.uhasselt.be
DSpace

Document Server@UHasselt >
Education >
Faculty of Engineering Technology >
Master theses >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/24555

Title: Efficiënte softwareontwikkeling voor ARM-processoren
Authors: Moons, Robin
Advisors: COENEGRACHT, Luc
Knoors, William
Issue Date: 2017
Publisher: UHasselt
Abstract: Bij Bits & Bytes nv te Hasselt wordt het B&B Home domoticasysteem ontwikkeld. Dit unieke systeem zorgt voor een complete domotica-ervaring door integratie van onder andere verlichting, klimaatsturing, beveiligings- en multimedia-apparatuur. Voor de ontwikkeling van een reeks nieuwe producten is Bits & Bytes op zoek naar een geschikte, complete ontwikkelomgeving voor softwareontwikkeling toegepast op ARM-processoren. Momenteel wordt er gebruik gemaakt van een gratis, online tool waarbij er geen uitgebreide debugmogelijkheden zijn. Deze masterproef onderzoekt verschillende IDE's en debugtools die geschikt zijn voor Bits & Bytes. Ook wordt er onderzoek gedaan naar een goed versiebeheersysteem en geschikte documentatietools. De meest geschikte tools worden geïnstalleerd en gebruikt voor de softwareontwikkeling van de B&B Home smart media IP controller. Dit toestel, op basis van een ARM-processor, zorgt voor de complete aansturing van een homecinema installatie. Via een ethernetnetwerk communiceert dit toestel met de B&B Home domoticaserver, en zorgt voor de aansturing van media-apparatuur via infrarood, RS232 en digitale IO. Door de nieuwe tools en IDE is er nu een snellere en efficiëntere ontwikkelprocedure. Deze zullen ook voor toekomstige projecten met ARM microcontrollers toegepast worden. Door implementatie en gebruik van de onderzochte tools is de software voor de smart media IP controller nu klaar en na een laatste testfase zal de productie en implementatie in het B&B Home systeem gestart worden.
Notes: master in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT
URI: http://hdl.handle.net/1942/24555
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections: Master theses

Files in This Item:

Description SizeFormat
N/A8.14 MBAdobe PDF
N/A22.17 MBAdobe PDF

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.