www.uhasselt.be
DSpace

Document Server@UHasselt >
Education >
School for Information Technology >
Master theses >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/22386

Title: Subway APPS: Localisation on underground public transportation systems by using mobile air pressure sensors
Authors: Van Erum, Kris
Advisors: SCHOENING, Johannes
Issue Date: 2016
Publisher: tUL
Abstract: SubwayAPPS: locatiebepaling in de metro aan de hand van een luchtdruksensor in een smartphone In deze thesis werd het SubwayAPPS algoritme ge├»ntroduceerd. Dit algoritme laat gebruikers toe hun locatie te bepalen tijdens een metrorit door enkel gebruik te maken van een luchtdruksensor in een smartphone. Er is geen externe infrastructuur vereist. Uit onze testen blijkt dat de accuraatheid van het SubwayAPPS algoritme 10% hoger ligt dan reeds bestaande methodes. Daarnaast werd er een analyse uitgevoerd van de dieptestructuur van metronetwerken en de accuraatheid van luchtdruksensoren in smartphones.
Notes: master in de informatica-Human-Computer Interaction
URI: http://hdl.handle.net/1942/22386
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections: Master theses

Files in This Item:

Description SizeFormat
N/A1.91 MBAdobe PDF

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.