www.uhasselt.be
DSpace

Document Server@UHasselt >
Education >
Faculty of Engineering Technology >
Master theses >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/22333

Title: Analyse en clustering van een aluminium extrusieprofiel aan gelijkaardige, reeds geproduceerde profielen
Authors: Vanstraelen, Robin
Advisors: AERTS, Kris
KELLENS, Karel
CLAES, Bart
VAN LOOY, Frans
Issue Date: 2016
Publisher: UHasselt
Abstract: E-MAX PROFILES te Dilsen-Stokkem extrudeert aluminium profielen voor allerhande afzetmarkten. Momenteel is er geen geautomatiseerd systeem aanwezig dat nieuwe profielen vergelijkt met gelijkaardige, reeds geproduceerde in de databank. Nochtans zijn de gegevens van zulke profielen enorm bruikbaar voor de offertebehandeling en productieopstart van nieuwe profielen. Deze masterproef ontwikkelt een 'tool' in Java om naar gelijkaardige profielen in de databank te zoeken en alzo een tijds- en kostenbesparing te realiseren. Voor elk profiel, zowel de bestaande als nieuwe profielen, kunnen de belangrijkste eigenschappen zoals oppervlakte, wanddikte, hol/vlak geanalyseerd worden op basis van het DXF-bestand. Dat is een native ASCII-formaat van Autodesk. Deze eigenschappen worden dan verder gebruikt om, gegeven een nieuw profiel, gelijkaardige bestaande profielen te vinden via een wegingssysteem. Het analyseren en opslaan van alle 8.500 bestaande profielen dient eenmalig gedaan te worden en duurt ongeveer twee uur. Daarna reageert de tool enorm snel. De tijd om een nieuw profiel te analyseren en te vergelijken met de databank duurt iets minder dan twee seconden. In de nabije toekomst wil E-MAX deze tool online zetten en zo vrij toegankelijk maken voor de klant. Daardoor is snelheid van cruciaal belang. De resultaten die de tool teruggeeft zijn getoetst door een ervaren manager van E-MAX. Alle profielen die gevonden zouden moeten worden, zijn gevonden.
Notes: master in de industriĆ«le wetenschappen: elektromechanica
URI: http://hdl.handle.net/1942/22333
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections: Master theses

Files in This Item:

Description SizeFormat
N/A5.11 MBAdobe PDF
N/A688.92 kBAdobe PDF

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.