www.uhasselt.be
DSpace

Document Server@UHasselt >
Education >
Faculty of Engineering Technology >
Master theses >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/22315

Title: Monitoring van gezinswoningen op basis van low-cost open-sources sensortechnieken
Authors: Meesters, Joren
Advisors: LANGMANS, Jelle
BAUWENS, Geert
Issue Date: 2016
Publisher: UHasselt
Abstract: Gemiddeld gezien brengen mensen ongeveer 80 tot 90% van hun tijd door in gebouwen. Het binnenluchtklimaat is dus een belangrijke factor voor de menselijke gezondheid. Om aan de steeds strenger wordende EPB-regelgeving te voldoen dient een woning luchtdicht gebouwd te worden. Hierdoor kunnen verontreinigingen de woning niet meer op een natuurlijke verlaten. Enkel door middel van een ventilatiesysteem kan lucht ververst worden. Indien dit systeem niet goed werkt blijven de vervuilingen in de woning aanwezig. De belangrijkste verontreinigingsbronnen in een woning zijn de mens en de aanwezige materialen. De maatgevende verontreinigingen in een woning zijn temperatuur, vocht, koolstofdioxide en vluchtige organische stoffen (VOS). Er bestaan verschillende ready-made monitoringsystemen om deze parameters op te volgen in gebouwen. Het nadeel van de bestaande systemen is dat ze weinig flexibel en vaak zeer duur zijn. De doelstelling van deze thesis is een zoektocht naar alternatieve open-source platformen die toelaten om binnenlucht kwaliteit te monitoren. ARDUINO en PARTICLE zijn gebruikt als open-source platformen. Om te kijken of deze dataloggers evenwaardig of beter zijn dan ready-made sensoren zijn deze vergeleken op basis van prijs, nauwkeurigheid, robuustheid en aanpasbaarheid. Hieruit is gebleken dat in de meeste gevallen de open-source datalogger goedkoper is voor dezelfde nauwkeurigheid. Uit kalibratiemetingen bleek dat er voor de gebruikte sensoren geen extra kalibraties nodig zijn om nauwkeurige resultaten te bekomen.
Notes: master in de industriĆ«le wetenschappen: bouwkunde
URI: http://hdl.handle.net/1942/22315
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections: Master theses

Files in This Item:

Description SizeFormat
N/A5.75 MBAdobe PDF
N/A704.89 kBAdobe PDF

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.