www.uhasselt.be
DSpace

Document Server@UHasselt >
Research >
Research publications >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/20746

Title: Forecasting and prediction models for demography and animal infectious diseases
Authors: Ensoy, Chellafe
Advisors: Faes, Christel
Aerts, Marc
Issue Date: 2014
Abstract: Decision-making involves identifying and choosing alternative courses of action based on the expectation of how things will turn out. It is an activity characterized by risk and uncertainty. To facilitate the decision-making process, forecasts and prediction models are constantly being developed. Simulations based on these models are conducted in order to determine the best possible course of action. This model-based approach in decision making holds great appeal especially with decision and policy makers who are faced with complex and controversial social, economic and environmental issues. Various questions like: what should be done when a disease is detected, what is the best vaccination scheme, should tighter migration laws be implemented, can now be objectively approached with a prediction/forecast model. The goal of this thesis is to develop forecast and prediction models applied to the field of demography and animal infectious disease.
Besluitvorming gaat om het identificeren en kiezen voor alternatieve acties gebaseerd op de verwachting van hoe dingen zullen evolueren. Het is een activiteit die gekenmerkt wordt door risico en onzekerheid. Om de besluitvorming te vergemakkelijken worden prognoseen voorspellingsmodellen voortdurend ontwikkeld. Gebaseerd op deze modellen worden simulaties uitgevoerd om de beste mogelijk handelwijze te bepalen. Deze model-gebaseerde aanpak bij de besluitvorming heeft grote voordelen voor besluitvormers en beleidsmakers die geconfronteerd worden met complexe en controversiƫle sociale, economische en milieuvraagstukken. Verschillende vragen zoals: wat moet er gedaan worden als een ziekte gedetecteerd wordt, wat is het beste vaccinatieschema, moeten strengere migratiewetten uitgevoerd worden, kunnen nu objectief benaderd worden met een voorspelling/prognose model. Het doel van dit proefschrift is om prognose- en voorspellingsmodellen te ontwikkelen in de context van demografie en infectieziekten bij dieren.
URI: http://hdl.handle.net/1942/20746
Category: T1
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections: PhD theses
Research publications

Files in This Item:

Description SizeFormat
N/A20.66 MBAdobe PDF

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.