www.uhasselt.be
DSpace

Document Server@UHasselt >
Education >
School for Life Sciences >
Master theses >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/19548

Title: Selective detection of living thrombocytes via recognition through surface-imprinted polymers and readout with microbalances
Authors: Libert, Cédric
Advisors: WAGNER, Patrick
LIEBERZEIT, Peter
Issue Date: 2015
Publisher: tUL
Abstract: Bloedplaatjes, of trombocyten, spelen een cruciale rol in het bloedstollingproces. Na activatie vormen ze bloedklonters en voorkomen zo overdadig bloedverlies na het scheuren van de wand van een bloedvat. Klinische ingrepen waarbij exogene voorwerpen in het lichaam worden ingebracht (bvb. tijdens bloedtransfusies), hebben dikwijls een verhoogde mate van activatie tot gevolg, hetgeen zou kunnen leiden tot levensbedreigende implicaties. Dit benadrukt de relevantie van een Platelet function test (PFT), die ons in staat stelt een duidelijk onderscheid te maken tussen geactiveerde en niet-geactiveerde trombocyten. In deze thesis wordt een methode voorgesteld die selectieve herkenning mogelijk maakt, gebaseerd op een combinatie van surface-imprinted polymers (SIPs) en QCM. Optimale bedekking van de stempels waarmee SIPs worden gemaakt werd bereikt door het tot stand brengen van een covalente binding tussen het met APTES (0,5% in dH20) gemodificeerd oppervlak en oliezuur (1 M in ethanol). Ook werd bewezen dat polyurethaanlagen mét celafdrukken een sensorrespons teweegbrengen die bijna ongeveer zeven keer groter is vergeleken met lagen zonder afdrukken (~1500 Hz vs. 200 Hz). Dit toont aan dat meer bloedplaatjes binden aan polyurethaan wanneer er complementaire holtes aanwezig zijn. Ook bewijst het de efficiëntie van SIPs als synthetische recognitie-elementen. Deze inleidende experimenten bewijzen het potentieel van deze techniek voor toekomstig gebruik als real-time platelet function test tijdens klinische interventies.
Notes: master in de biomedische wetenschappen-bio-elektronica en nanotechnologie
URI: http://hdl.handle.net/1942/19548
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections: Master theses

Files in This Item:

Description SizeFormat
N/A13.29 MBAdobe PDF

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.