www.uhasselt.be
DSpace

Document Server@UHasselt >
Education >
Faculty of Business Economics >
Master theses >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/17340

Title: Impact van asymmetrische informatie op keuzegedrag in de gezondheidszorg: ontwikkeling en toepassing van een Analytic Hierarchy Process
Authors: Baeten, Renée
Advisors: CLEEMPUT, Irina
ZUREL, Ozhan
Issue Date: 2014
Publisher: UHasselt
Abstract: Asymmetrische informatie is een marktfaling die ook in de markt van de gezondheidszorg een groot probleem vormt. Zorgverleners kunnen, door de informatiekloof tussen hun en zijn patiënten, een bepaalde behandeling aanbevelen die niet strookt met de voorkeuren van zijn patiënten. In dit eindwerk werd er dieper ingegaan op het keuzegedrag in de gezondheidszorg met behulp van een analytisch hiërarchisch proces. Aan de hand van een vragenlijst werd achterhaald of de voorkeuren voor een heupprothese van de respondenten strookten met hun keuze voor een bepaald type heupprothese. Elke respondent diende hiervoor een analytisch hiërarchisch proces in te vullen. Ook moesten de respondenten in drie verschillende informatiefasen een keuze maken tussen twee typen heupprothesen. Zo werd achterhaald dat 80 procent van alle respondenten hun keuze voor een bepaald type heupprothese wijzigden tijdens deze informatiefasen. Asymmetrische informatie heeft volgens dit onderzoek aldus een invloed op het keuzegedrag voor deze medische behandeling. Het analytisch hiërarchisch proces kan deze gevolgen van asymmetrische informatie verminderen. Uit de resultaten blijkt namelijk dat de voorkeuren van de respondenten dankzij deze methode goed werden weergegeven. Indien er rekening wordt gehouden met de voorkeuren van de patiënt bij het toewijzen van een bepaalde behandeling, wordt het nut van iedere patiënt verhoogd. Op die manier zouden we iets dichter bij een Pareto-optimale samenleving kunnen staan.
Notes: master in de toegepaste economische wetenschappen-beleidsmanagement
URI: http://hdl.handle.net/1942/17340
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections: Master theses

Files in This Item:

Description SizeFormat
N/A1.74 MBAdobe PDF

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.