www.uhasselt.be
DSpace

Document Server@UHasselt >
Education >
Faculty of Business Economics >
Master theses >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/17295

Title: Modelleren van wachttijden aan opeenvolgende sluizen
Authors: Segers, Joris
Advisors: RAMAEKERS, Katrien
POLLARIS, Hanne
Issue Date: 2014
Publisher: UHasselt
Abstract: Het laatste decennium blijft het waterverkeer aan vele sluizen stijgen. Om een vlot goederenverkeer te behouden is een efficiĆ«nte doorgang op de waterwegen nodig. Het tweerichtingsverkeer en de afhankelijkheid tussen sluizen compliceert de werking van het systeem. Vanzelfsprekend is daarom nood naar onderzoek voor het modelleren en reduceren van wachttijden en afhankelijkheid aan sluizen. Dit is bijgevolg de centrale onderzoeksvraag van deze masterproef. Hiernaast zijn acht deelvragen opgesteld. Eerst wordt in de literatuurstudie de werking van een sluis besproken, een korte bespreking van het Albertkanaal en zijn sluizen, de capaciteit, de geldende prioriteitsregels en de soorten versassingen die kunnen plaatsvinden. In de tweede sectie van de literatuurstudie wordt onderzocht welke factoren een invloed hebben op de wachttijden aan sluizen. De derde sectie behandelt de factoren die een invloed hebben op de afhankelijkheid van sluizen. De vierde sectie bespreekt de oplossingen voor een reductie in wachttijden en afhankelijkheid. De laatste sectie behandelt de verschillende methodes voor het modelleren van wachttijden aan opeenvolgende sluizen. De praktijkstudie bestaat uit twee delen. Eerst wordt een analyse uitgevoerd op de beschikbare data. De data betreft het waterverkeer van maart 2013 aan de sluis van Wijnegem, Olen en Ham. Het simulatiemodel vormt het tweede deel van de praktijkstudie. Naast het basismodel wordt een model met onafhankelijke aankomsten gebouwd en wordt bovendien een sensitiviteitsanalyse uitgevoerd.
Notes: master in de toegepaste economische wetenschappen: handelsingenieur-operationeel management en logistiek
URI: http://hdl.handle.net/1942/17295
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections: Master theses

Files in This Item:

Description SizeFormat
N/A2.32 MBAdobe PDF

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.